Nvidia’nın Grafik Araştırmaları ekibi, SIGGRAPH 2026’da 22 teknik makale yayımlayarak gerçek zamanlı ve yapay zeka destekli teknolojiler aracılığıyla simülasyon ve fiziksel yapay zeka alanında ilerleme kaydettiğini duyurdu. Şirket, çıktının bir oyun, film, robot ya da fabrika dijital ikizi olmasından bağımsız olarak hedefin aynı kaldığını belirtiyor.
Öne çıkan iki teknolojiden ilki MotionBricks. Bu sistem, bir tür temel model gibi çalışarak son derece akıcı ve gerçekçi karakter hareketlerini gerçek zamanlı olarak üretebiliyor. Teknoloji, hem sanal bir dünya veya deneyim içindeki animasyonlu bir karakteri hem de gerçek bir insansı robotun hareketini yönlendirebiliyor. Nvidia, MotionBricks’in 350 binden fazla hareket klibi üzerinde, oyun motoru hızında eğitildiğini belirtiyor. Bu durum yaratıcılara karakter hareketleri üzerinde doğrudan kontrol imkânı sağlıyor. Teknoloji şimdiden Unitree’nin G1 insansı robotuna uygulandı.
İkinci öne çıkan teknoloji ise Artifixer. Bu model, gerçek dünyadan alınan kaba, eksik ve gürültülü bir 3 boyutlu taramayı alıp temiz ve eksiksiz bir 3 boyutlu sahneye dönüştürebiliyor. Sahnedeki boşlukları dolduruyor ve bunu son derece kaliteli render çıktıları üretecek şekilde yapıyor. Nvidia, Artifixer’ı dağınık, gürültülü ve eksik bir Gaussian splat’ı temizleyip tamamlayan bir temizleyici olarak tanımlıyor.
Şirketin sunduğu bir diğer önemli çalışma ise GPC: büyük ölçekli bir hareket veri kümesi üzerinde üretken kontrolcüler eğitmek için tasarlanmış bir çerçeve. GPC, motor kontrolü için bir temel model olmanın başlangıcı olarak konumlandırılıyor. Nvidia, bu araştırmanın ücretsiz ve serbestçe kullanılabilir olacağını belirtirken araştırma çıktılarının şirketin Omniverse gibi yazılım kütüphanelerine entegre edileceğini, aynı zamanda geliştirici ortaklarının da bu fikirleri kendi araç ve ürünlerine dahil etmesine yardımcı olunacağını açıkladı.
SIGGRAPH’ta sunulan tüm teknik atılımların açık kaynak kodu ve açık veri içerdiği belirtiliyor. Bu kaynaklar GitHub ve benzeri depolarda yayımlanacak ve geliştiriciler tarafından serbestçe kullanılabilecek. Nvidia’nın araştırma çıktılarını açık kaynak olarak sunması, fiziksel yapay zeka ve simülasyon alanında çalışan girişimler için önemli bir maliyet avantajı yaratıyor. Karakter animasyonu, sahne yeniden inşası ve motor kontrolü gibi son derece kaynak yoğun problemler için sıfırdan araştırma yapmak yerine temel modelleri kullanıp üzerine ürün inşa etmek, robotik, oyun ve dijital ikiz alanında çalışan girişimler için hızlı bir başlangıç noktası sunuyor. Bu da büyük teknoloji şirketlerinin temel araştırmayı açık kaynak olarak paylaşmasının ekosistemdeki küçük oyuncular için nasıl bir hızlandırıcı işlevi görebileceğine somut bir örnek teşkil ediyor.
“Jeff Bezos ve İngiliz Hükümeti, 2.6 Milyar Dolarlık CuspAI’a Yatırım Yaptı” haberimizin devamına buradan ulaşabilirsiniz!
FounderN Kimdir?
FounderN, girişimcilik dünyasının en güncel haberleri, inovasyon odaklı içerikleri ve ekosistemin her bir parçasına değer katan çalışmalarıyla, faaliyet gösteren dinamik bir dijital medya platformudur. 2020 yılında “Girişim Haberleri” adıyla başlayan serüvenimiz, Eylül 2024 itibarıyla FounderN kimliği ile, girişimcilik ekosisteminin ilham veren dinamik sesi olma yolculuğuna devam ediyor. FounderN; teknoloji, girişim ve yatırım dünyasındaki gelişmeleri yaratıcı ve yenilikçi bir perspektifle sunarak iş dünyasının liderlerini, yatırımcılarını ve girişimcilerini sizlerle bir araya getirir.
FounderN olarak misyonumuz, yalnızca yaşanan son gelişmeleri paylaşmak değil, okurlarımızı bu gelişmelerin aktif bir parçası haline getirmek ve ekosistemin sürdürülebilir büyümesine katkı sağlamaktır. Ekosistemdeki en yeni gelişmelerden haberdar olmak, büyüyen bu topluluğun bir parçası olmak istiyorsanız, bültenimize abone olabilir, sosyal medya hesaplarımızdan bizi takip ederek ilham dolu bu yolculuğa katılabilirsiniz.
Bizimle Keşfetmeye Devam Edin: İlginizi çekebilecek diğer #Teknoloji Haberleri için tıklayın!
Foundern LinkedIn hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
Foundern Instagram hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
