Ücretsiz Yapay zeka eğitimi! NVIDIA, GTC 2024 etkinliğinde en yeni yapay zeka teknolojilerini tanıttıktan sonra şimdi de yapay zekayı derinlemesine öğrenmek isteyenler için harekete geçti. 8 farklı yapay zeka kursu hazırlayan şirket, bu eğitimleri tamamen ücretsiz olarak sunuyor.
Kurslara katılım tamamen ücretsiz! Kaydolmak için tek yapmanız gereken, NVIDIA’nın eğitim sayfasına giriş yapmak!

NVIDIA imzalı yapay zeka kursları
- Üretken Yapay Zeka Eğitimi
- Jetson Nano ile Yapay Zekaya Giriş
- 10 Dakikada Yapay Zeka için Beyin Oluşturma
- Jetson Nano ile Video Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme
- RAG Kullanarak LLM Güçlendirme
- LLM Kullanarak RAG Agent Oluşturma
- Kod Değişikliği Yapmadan Veri Akışlarını Hızlandırma
- Veri Sistemleri için Yapay Zekaya Giriş
Üretken Yapay Zeka Eğitimi
Eğitim, üretken yapay zekanın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından bu sistemlerin nasıl çalıştığını detaylandırıyor. Farklı amaçlar için geliştirilen üretken yapay zeka uygulamalarını örneklerle ele alan kurs, bu alandaki zorlukları ve gelecekteki fırsatları da değerlendirerek tamamlanıyor.
Tamamen İngilizce olarak sunulan eğitim, yaklaşık 2 saat sürüyor.
Jetson Nano ile Yapay Zekaya Giriş
Eğitim, NVIDIA tarafından geliştirilen Jetson Nano geliştirici kitine ihtiyaç duyuyor ve ek olarak, eğitime katılacağınız cihazda bir kamera bulunması zorunlu. Sınıflandırma modelleri, görüntü verileri hazırlama, verileri etiketleme ve verileri yapay zekaya öğretme gibi farklı başlıklar bu kursta ele alınıyor.
Jetson Nano geliştirici kiti gereklidir. Eğitim yaklaşık 8 saat sürüyor ve tamamen İngilizce olarak sunuluyor.
10 Dakikada Yapay Zeka için Beyin Oluşturma
Eğitim, yapay zekanın sahip olduğu bilgileri depoladığı “Beyin” yapısını açıklayarak başlıyor ve bu bilgilerin nasıl kullanıldığını detaylandırıyor. Diğer kurslardan farklı olarak, bu eğitim bazı özel gereksinimler içeriyor.
Giriş seviye Python 3 bilgisi ve regresyon hesaplama bilgisi gereklidir. Eğitim yaklaşık 10 dakika sürüyor ve tamamen İngilizce olarak sunuluyor.
Jetson Nano ile Video Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirme
Jetson Nano ile ilgili bir diğer yapay zeka kursu, video uyumlu yapay zeka uygulamalarına odaklanıyor. DeepStream video işleme, çoklu video işleme ve YOLO gibi farklı altyapıları kullanma konularında derinlemesine bilgi sunan bu eğitim, uzun soluklu bir öğrenme deneyimi sunuyor.
Jetson Nano geliştirici kiti gereklidir. Eğitim yaklaşık 8 saat sürüyor ve tamamen İngilizce olarak sunuluyor.
RAG Kullanarak LLM Güçlendirme
Eğitim, RAG teknolojisine giriş yaparak başlıyor ve RAG geri kazanımı ile temel bileşenleri hakkında kapsamlı bilgiler sunuyor. Ayrıca, NVIDIA AI Foundations hakkında açıklamalar da yer alıyor.
Eğitim yaklaşık 1 saat sürüyor ve tamamen İngilizce olarak sunuluyor.
LLM Kullanarak RAG Agent Oluşturma
Eğitim yaklaşık 8 saat sürüyor ve tamamen İngilizce olarak sunuluyor. Kursu incelemek için buradaki bağlantıya dokunabilirsiniz.
Kod Değişikliği Yapmadan Veri Akışlarını Hızlandırma
Eğitim, birleşik CPU ve GPU’nun avantajlarından, GPU ile veri işleme ve makine öğrenim süreçlerini hızlandırma gibi birçok farklı konuya kısa ama anlamlı bir bakış sunuyor.
Eğitim yaklaşık 1 saat sürüyor ve tamamen İngilizce olarak sunuluyor.
Veri Sistemleri için Yapay Zekaya Giriş
Diğer eğitimlerden farklı olarak, Coursera platformunda yer alan bu eğitim, İngilizce olarak sunuluyor ve Türkçe altyazı desteği de mevcut. Eğitim yaklaşık 5 saat sürüyor.
NVIDIA, yalnızca bu eğitimlerle sınırlı kalmıyor. Yapay zeka alanında birçok farklı kurs sunan şirket, bazılarını ücretli olarak da erişime açıyor. Tüm kurslara göz atmak için kapsamlı eğitim kataloğunu buradaki bağlantıdan keşfedin.
”WhatsApp İtalik Yazma ve Mesaj Biçimlendirme Özellikleri Nelerdir?”yazının detaylarına buradan ulaşabilirsiniz!
FounderN Kimdir?
FounderN, girişimcilik dünyasının en güncel haberleri, inovasyon odaklı içerikleri ve ekosistemin her bir parçasına değer katan çalışmalarıyla, faaliyet gösteren dinamik bir dijital medya platformudur. 2020 yılında “Girişim Haberleri” adıyla başlayan serüvenimiz, Eylül 2024 itibarıyla FounderN kimliği ile, girişimcilik ekosisteminin ilham veren dinamik sesi olma yolculuğuna devam ediyor. FounderN; teknoloji, girişim ve yatırım dünyasındaki gelişmeleri yaratıcı ve yenilikçi bir perspektifle sunarak iş dünyasının liderlerini, yatırımcılarını ve girişimcilerini sizlerle bir araya getirir.
FounderN olarak misyonumuz, yalnızca yaşanan son gelişmeleri paylaşmak değil, okurlarımızı bu gelişmelerin aktif bir parçası haline getirmek ve ekosistemin sürdürülebilir büyümesine katkı sağlamaktır. Ekosistemdeki en yeni gelişmelerden haberdar olmak, büyüyen bu topluluğun bir parçası olmak istiyorsanız, bültenimize abone olabilir, sosyal medya hesaplarımızdan bizi takip ederek ilham dolu bu yolculuğa katılabilirsiniz.
Bizimle Keşfetmeye Devam Edin: İlginizi çekebilecek diğer #Gündem Haberleri için tıklayın!
Foundern LinkedIn hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
Foundern Instagram hesabına buradan ulaşabilirsiniz.