Yapay zeka dünyasında artık savaş yalnızca algoritmalarla değil, verinin kalitesiyle veriliyor. Giderek olgunlaşan sektörde, yüksek kaliteli veri toplama yarışı teknoloji dünyasının en sıcak rekabet alanlarından biri haline geldi. Alexandr Wang’in kurduğu ve endüstride referans noktası haline gelen Scale AI bu alanda öne çıkarken, Wang’in Meta’daki yeni rolü pazarda dikkat çekici bir boşluk yarattı. Ve o boşluğu doldurmaya aday en iddialı girişimlerden biri: Datacurve.
Y Combinator mezunu Datacurve, yazılım geliştirme için yüksek kaliteli veriler üretmeye odaklanan bir girişim. Şirket, perşembe günü açıkladığı 15 milyon dolarlık Seri A yatırım turu ile gündeme oturdu. Turun liderliğini Chemistry’den Mark Goldberg üstlenirken, yatırımcılar arasında DeepMind, Vercel, Anthropic ve OpenAI çalışanları da yer aldı. Bu yeni yatırım, daha önce eski Coinbase CTO’su Balaji Srinivasan’dan alınan 2.7 milyon dolarlık tohum yatırımının ardından geldi.

Datacurve’ün en dikkat çekici özelliği, veri toplama sürecini klasik “etiketleme” mantığından çıkarıp, “ödül avcılığı” (bounty hunter) modeline dönüştürmesi. Şirket, zor bulunur veri setlerini oluşturmak için yetenekli yazılım mühendislerini platformuna davet ediyor; bu katkılar karşılığında şimdiye kadar 1 milyon dolardan fazla ödül dağıtmış durumda.
Ancak kurucu ortak Serena Ge, finansal teşvikin işin yalnızca küçük bir kısmı olduğunu söylüyor:
“Biz bunu bir veri etiketleme operasyonu olarak değil, bir kullanıcı deneyimi ürünü olarak görüyoruz. Platformu, en iyi yazılımcıların ilgisini çekecek, onlara gerçekten anlamlı gelen bir deneyim sunacak şekilde tasarlıyoruz.”
Ge’ye göre Datacurve’ü farklı kılan şey, kullanıcılarını sadece “katkı sağlayıcı” değil, aynı zamanda yaratıcı partnerlerolarak görmesi. Çünkü yapay zeka modellerinin ihtiyaç duyduğu veri artık yalnızca büyük değil, aynı zamanda karmaşık ve bağlama duyarlı. Eski nesil modeller basit veri setleriyle eğitilirken, bugünün ileri düzey sistemleri karmaşık pekiştirmeli öğrenme (RL) ortamlarında çalışıyor. Bu da yalnızca miktar değil, nitelik açısından da daha güçlü ve özenli veri toplanmasını zorunlu kılıyor — tam da Datacurve’ün uzmanlaştığı alan.

Ge, Datacurve’ün şu anda yazılım mühendisliği odaklı çalıştığını, ancak aynı modeli gelecekte finans, pazarlama hatta tıp gibi sektörlerde de uygulayabileceklerini söylüyor.
“Biz aslında yapay zeka sonrası döneme uygun, yetenekli insanları kendi alanlarında tutan bir veri altyapısı inşa ediyoruz,” diyor Ge.
Datacurve’ün hedefi, yalnızca daha iyi veri toplamak değil; bunu yaparken veri üretimini emeğe, zekaya ve topluluğa dayalı bir deneyime dönüştürmek. Bu yönüyle şirket, yapay zeka çağının en kritik sorusuna kendi yanıtını veriyor: “Verinin değeri, onu üreten insanın değerinden bağımsız olabilir mi?”
”LEGO’dan Tetris’e: Netflix TV’de Parti Oyunları Dönemi” haberimizin detaylarına buradan ulaşabilirsiniz!
FounderN Kimdir?
FounderN, girişimcilik dünyasının en güncel haberleri, inovasyon odaklı içerikleri ve ekosistemin her bir parçasına değer katan çalışmalarıyla, faaliyet gösteren dinamik bir dijital medya platformudur. 2020 yılında “Girişim Haberleri” adıyla başlayan serüvenimiz, Eylül 2024 itibarıyla FounderN kimliği ile, girişimcilik ekosisteminin ilham veren dinamik sesi olma yolculuğuna devam ediyor. FounderN; teknoloji, girişim ve yatırım dünyasındaki gelişmeleri yaratıcı ve yenilikçi bir perspektifle sunarak iş dünyasının liderlerini, yatırımcılarını ve girişimcilerini sizlerle bir araya getirir.
FounderN olarak misyonumuz, yalnızca yaşanan son gelişmeleri paylaşmak değil, okurlarımızı bu gelişmelerin aktif bir parçası haline getirmek ve ekosistemin sürdürülebilir büyümesine katkı sağlamaktır. Ekosistemdeki en yeni gelişmelerden haberdar olmak, büyüyen bu topluluğun bir parçası olmak istiyorsanız, bültenimize abone olabilir, sosyal medya hesaplarımızdan bizi takip ederek ilham dolu bu yolculuğa katılabilirsiniz.
Bizimle Keşfetmeye Devam Edin: İlginizi çekebilecek diğer #Gündem Haberleri için tıklayın!
FounderN LinkedIn hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
FounderN Instagram hesabına buradan ulaşabilirsiniz.