Üç yıl önce pandemiyle birlikte tedarik zincirlerinde büyük aksamalar yaşanırken, Colgate-Palmolive’in Tedarik Zinciri Direktörü Luciano Sieber harekete geçerek bir “lojistik atağı” başlattı. Bu süreç, şirketin ürünlerini dünya çapında nasıl taşıdığını daha iyi anlamasını sağladı. Ancak başka bir sorunu da beraberinde getirdi: aşırı veri yığını.
Yaklaşık bir yıl önce Sieber, bu verileri anlamlandırmak için çözümü Uber Freight’te buldu. Uber’in uzun süredir faaliyet gösteren lojistik ve veri analizi birimi, büyük veri setlerini yapay zekâ ile işleyerek daha anlamlı hale getiren yeni yöntemler geliştiriyor. Colgate-Palmolive, bu çalışmaların ürünü olan lojistik odaklı büyük dil modeli Insights AIı kullanan ilk şirketlerden biri oldu.
Şimdi Uber Freight, bu yapay zekâ özelliklerini küresel çapta tüm müşterilerine sunmak üzere harekete geçti. Şirketin mevcut tedarik zinciri yazılımına entegre edilen bu yeni sistem; 2023’te sessizce devreye alınan Insights AI’ın gelişmiş sürümünü ve taşımacılığın her aşamasında görev alan 30’dan fazla yapay zekâ aracını içeriyor.
Benzer şekilde Flexport da Şubat ayında kendi yapay zekâ paketini duyurmuştu. Ancak Uber Freight, 8 yılda oluşturduğu bilgi birikimi ve müşteri ağı sayesinde bu alanda fark yaratabileceğine inanıyor. Şirket şu anda yaklaşık 10.000 taşımacıyla çalışıyor.
“Tedarik zinciri veriyle dolu, karmaşık bir yapı – yapay zekâ burada devreye giriyor”
Uber Freight’in kurucusu Lior Ron, TechCrunch’a verdiği röportajda şu sözleri kullandı:
“Tedarik zinciri doğası gereği veriyle doludur. Karmaşıktır, detaylıdır ve yapay zekâ burada temel bir rol oynayabilir.”
Ron’un geçmişi de bu vizyonu destekliyor. Lisans ve yüksek lisans eğitimini yapay zekâ üzerine tamamlayan Ron, 2007-2016 yılları arasında Google Maps’i yönetti. Orada “fiziksel dünyayı dijitalleştirmenin potansiyelini” gördüğünü ve bu fikrin Uber Freight’i kurmasına önayak olduğunu söylüyor.
Uber Freight, 2017’de klasik bir taşımacılık komisyonculuğu modeliyle yola çıktı. Ancak zamanla, şirketlerin küresel taşıma ihtiyaçlarına çözüm sunan bir yazılım ve hizmet sağlayıcısına dönüştü.
Ron, şirketin ilk günden itibaren makine öğrenimi kullandığını ancak son iki yıldır daha gelişmiş üretken yapay zekâ teknolojilerine odaklandıklarını belirtiyor. İlk testlerde doğruluk oranı %60-70 civarındayken, bugün bu oran %98’e ulaşmış durumda.
Veri Analizinde Haftalar Yerine Saniyeler
Uber Freight’in geliştirdiği Insights AI modeli, şirketin her yıl taşıdığı 20 milyar dolarlık yük verisiyle eğitildi. Sistem, iç ve dış kaynaklardan gelen çok sayıda yapay zekâ modeliyle birlikte çalışarak, en uygun fiyat, doğruluk ve performansı bir araya getiriyor.
Kullanıcılar bu sistem üzerinden “2023 yılında CVS’e gönderilen tüm sevkiyatları göster” gibi sorular sorabiliyor. Hatta çok daha karmaşık sorgulara da cevap alabiliyorlar. Üstelik sistem, verinin kaynağını da açıkça gösteriyor.
Ron bu konuda şunları söylüyor:
“Eskiden böyle sorular için analistlere ihtiyaç duyulurdu ve cevap haftalar sürerdi. Şimdi saniyeler içinde cevap alınabiliyor.”
Colgate-Palmolive ile Başarılı Pilot Uygulama
Uber Freight’in yeni yapay zekâ çözümlerini test eden ilk büyük markalardan biri Colgate-Palmolive oldu. Sieber, şirket çalışanlarının yapay zekâ ile ilgili etik eğitimlere tabi tutulduğunu ve bu teknolojinin korkulacak değil, verimlilik artırıcı bir araç olarak sunulduğunu söylüyor.
Örneğin, Insights AI sayesinde taşıma sözleşmelerine uymayan firmalar kolayca tespit edilebiliyor. Daha önce binlerce taşımacıyla çalışan bir şirketin bu tarz analizleri manuel yapması oldukça zordu.
“Daha Fazla Tasarruf, Daha Fazla Kontrol”
Uber Freight, yapay zekâyı sadece analiz değil, proaktif öneriler sunan bir sistem haline getirmeyi hedefliyor. Sistem, müşterilere örneğin bazı rotalarda fazla ödeme yaptıklarını ya da daha hızlı taşıma seçenekleri olduğunu önceden bildirebiliyor.
Bu tür öneriler bazen yalnızca birkaç yüz dolar kazandırsa da, tüm ağ geneline uygulandığında büyük tasarruflarsağlanabiliyor.
Sieber, bu teknolojinin şirket içindeki en büyük destekçisinin finans direktörü (CFO) olduğunu söylüyor:
“Lojistik maliyetlerinin düştüğünü görmek onu çok mutlu ediyor,” diyerek gülümsüyor.
”Yapay Zeka Çözümleri Sunan Voiser, Kayacan Ventures’tan 10 Milyon Dolar Değerleme Üzerinden Yatırım Aldı!”haberimizin detaylarına buradan ulaşabilirsiniz!
FounderN Kimdir?
FounderN, girişimcilik dünyasının en güncel haberleri, inovasyon odaklı içerikleri ve ekosistemin her bir parçasına değer katan çalışmalarıyla, faaliyet gösteren dinamik bir dijital medya platformudur. 2020 yılında “Girişim Haberleri” adıyla başlayan serüvenimiz, Eylül 2024 itibarıyla FounderN kimliği ile, girişimcilik ekosisteminin ilham veren dinamik sesi olma yolculuğuna devam ediyor. FounderN; teknoloji, girişim ve yatırım dünyasındaki gelişmeleri yaratıcı ve yenilikçi bir perspektifle sunarak iş dünyasının liderlerini, yatırımcılarını ve girişimcilerini sizlerle bir araya getirir.
FounderN olarak misyonumuz, yalnızca yaşanan son gelişmeleri paylaşmak değil, okurlarımızı bu gelişmelerin aktif bir parçası haline getirmek ve ekosistemin sürdürülebilir büyümesine katkı sağlamaktır. Ekosistemdeki en yeni gelişmelerden haberdar olmak, büyüyen bu topluluğun bir parçası olmak istiyorsanız, bültenimize abone olabilir, sosyal medya hesaplarımızdan bizi takip ederek ilham dolu bu yolculuğa katılabilirsiniz.
Bizimle Keşfetmeye Devam Edin: İlginizi çekebilecek diğer #Gündem Haberleri için tıklayın!
Foundern LinkedIn hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
Foundern Instagram hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
